VP AI

Le VP AI est un poste que l’on retrouve dans des sociétés très avancées en intelligence artificielle ou dont le cœur de métier est lié à l’intelligence artificielle. On retrouve ce genre de profil dans des structures différentes telles que :

• Les GAFA
• Les éditeurs de logiciels où beaucoup de fonctionnalités sont basées sur l’IA
• Les Scales up / Licornes avec de gros moyens, où une grosse partie du produit est basé sur l’IA ou l’utilisation de la Data.

Généralement, les sociétés qui recrutent un VP AI sont des sociétés technologiques ayant un avantage concurrentiel basé sur l’IA.

Le VP AI est responsable de créer des produits, services ou fonctionnalités innovantes grâce à la Data Science et aux dernières avancées en intelligence artificielle.

 

Voici une liste exhaustive des responsabilités d’un VP AI. Nous avons construit ce mapping grâce à notre expertise des métiers Executive en Data depuis plusieurs années. Voici notre retour marché basé sur nos échanges avec des candidats et des partenaires nous ayant sollicités sur ce type de besoin.

• Son rôle est de suivre les avancées scientifiques et techniques en data science et IA pour construire les produits et fonctionnalités les plus innovantes possibles. Il intervient sur des domaines tels que la reconnaissance vocale, la reconnaissance et l'analyse d’images / vidéos (computer vision), le traitement du langage naturel (NLP), les algorithmes de prédictions (séries temporelles) ou encore les systèmes de recommandations par exemple.
• Le VP AI est toujours très proche de la technique et de l’état de l’art en IA. Il doit pouvoir lire un papier de recherche et comprendre les concepts mathématiques qui y sont associés.
• Il pilote des roadmap qui vont de la recherche (POC) jusqu’à la mise en production. Lui est ses équipes sont chargés d’explorer des algorithmes à la pointe de la recherche et trouver comment les faire fonctionner avec leur cas d’usage en production. Ils explorent notamment des modèles autour de l'apprentissage profond (deep learning) ou l’apprentissage par renforcement (reinforcement learning).
• Le VP AI est chargé de gérer tout l’écosystème autour de cet environnement de R&D : gestion des data sets, stratégie d’annotation des données, environnement d'entraînement des modèles et de test, framework de développement etc…
• Le VP AI est aussi un manager en charge du recrutement et du management des équipes. Il gère l’organisation et la structuration de ses équipes.
• Il peut être amené à travailler sur l’identification de startup évoluant sur des sujets  similaires. Avec une équipe de M&A interne, il peut participer à l'acquisition de ces dernières.
• Lui et ses équipes participent souvent à des conférences internationales et peuvent publier des papiers de recherche sur l’avancement de leurs travaux.

Pour résumer, le VP AI joue un rôle clef au niveau de l’avantage concurrentiel d’une société à tout ce qui touche à l’IA.

Les salaires peuvent énormément varier en fonction du type de société. Les salaires pour ce type de poste démarrent autour de 80K € et peuvent dépasser 200K €.