Comment est organisée une équipe data ?

Les données sont devenues un élément crucial pour les entreprises qui cherchent à améliorer leurs performances et à prendre des décisions éclairées pour pérenniser leur activité. Au sein de cette stratégie de croissance, les équipes data jouent un rôle très important dans la collecte, l'analyse et la mise en œuvre des données. Il est donc primordial de comprendre comment est organisée une équipe data au sein d'une entreprise et de s’entourer des meilleurs profils, ce qui nécessite une bonne connaissance préalable des besoins de l’entreprise et du rôle de chaque spécialiste data.

 

L’équipe de Virtuoz, cabinet de recrutement tech executives, vous propose de découvrir dans cet article quels sont les différents rôles des membres d’une équipe data avant de voir comment s’organise cette team. Nous verrons ensuite quelques exemples concrets d’organisations d’équipes data au sein des entreprises selon leur spécificités métier et leur secteur d’activité. Allons-y !

 

Une équipe data est composée de différents profils qui ont des responsabilités spécifiques et complémentaires. Les rôles les plus courants dans une équipe data sont les suivants :

 

Data Scientist

Le data scientist utilise des techniques statistiques et de machine learning pour analyser les données et créer des modèles prédictifs. Leur objectif : comprendre les tendances cachées dans les données et générer des insights qui peuvent aider les entreprises à prendre les bonnes décisions.

 

Data Engineer

Le data engineer est chargé de la collecte, du stockage, de la gestion et de la mise à disposition des données pour les équipes de recherche et de développement.

Ils doivent s'assurer que les données sont stockées de manière sécurisée et accessible, et qu'elles sont facilement utilisables par les autres membres de l'équipe.

 

Data Analyst

Le data analyst utilise des outils d'analyse de données pour explorer les données et générer des insights qui sont ensuite transmis aux équipes de direction. Il doit être en mesure de comprendre les réels besoins des clients ou utilisateurs qui ne sont pas toujours évidents à détecter. Une fois les données collectées, ce dernier doit être en mesure de les communiquer de manière claire et concise à l’ensemble des collaborateurs.

Il est également responsable de la visualisation de ces données pour les rendre plus compréhensibles pour les plus néophytes.

 

Data Governance

Un responsable de la gouvernance des données est chargé de veiller à ce que les données soient utilisées de manière éthique et conforme aux réglementations. Il s’occupe de la définition et de la mise en place de politiques et de procédures de gestion des données ainsi que de la mise en place de contrôles pour s'assurer que ces dernières sont correctement respectées.

Pour mener à bien ses missions, la personne chargée de la gouvernance de la data doit travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe data pour s'assurer que les données sont utilisées avec éthique et conformément aux réglementations

 

L’organisation de l'équipe data

L'organisation de l'équipe data dépend de la taille de l'entreprise et de la complexité des projets. Dans les grandes entreprises, l'équipe data peut être divisée en sous-équipes spécialisées, chacune étant gérée par un responsable de projet. Dans les structures de taille moins importante, l'équipe data est réduite et ses membres doivent faire preuve de polyvalence car il n’est pas toujours possible d’avoir un spécialiste dans chaque domaine.

 

Les rôles et les responsabilités de chaque membre de l'équipe doivent être clairement définis afin que tout le monde sache quoi faire et comment il doit travailler avec les autres membres de l'équipe. Il est également important de mettre en place des processus efficaces pour la communication et d’encourager la collaboration au sein de l’équipe.

 

La hiérarchie de l'équipe data est un point important qui mérite réflexion. Il est indispensable de désigner un responsable de l'équipe data. Le Chief Data Officer et le Head of Data ne doit pas être choisi au hasard car le bon fonctionnement de l’équipe dépend fortement de ses qualités et de ses compétences. Il est chargé de superviser les projets confiés à l’équipe et de s'assurer que les objectifs fixés sont atteints.

 

L'équipe data doit maintenir une bonne communication et une transparence dans la circulation de l’information avec tous les autres départements de l'entreprise : informatique, marketing, commercial, comptable… L’objectif ? S’assurer que les données sont utilisées de la manière la plus efficace possible.

 

Enfin, il faut mettre à disposition de l'équipe data des outils performants pour collecter, stocker et analyser les données. Tous les talents de l’équipe doivent être formés aux dernières technologies et méthodes d'analyse de données.

 

Quelques exemples d'organisation d’une équipe data

Nous vous présentons ici quelques exemples selon lesquels une équipe data peut être organisée selon la taille et l’activité de l’entreprise.

 

Dans une entreprise dont l’activité tourne autour de l’e-commerce, l’équipe data est essentiellement dédiée à l'analyse des données liées au parcours clients et aux ventes dans l’objectif d’améliorer l’UX et les conversions. Elle se compose en grande majorité de data scientists et data analystes.

 

Dans le cadre d’une activité financière, l'équipe data réunit des professionnels de la gestion de données qui travaillent sur la conformité réglementaire et la gestion des risques. L’équipe peut aussi intégrer des data scientists qui utilisent les données collectées pour automatiser les décisions d'investissement et optimiser les portefeuilles.

 

Troisième exemple : le secteur de la santé. Dans ce contexte particulier, l'équipe data se compose de data scientists qui utilisent des données pour améliorer la qualité et la personnalisation des soins apportés aux patients et les résultats de traitement. La vie privée des patients est aussi un élément important qui est traité en grande partie par l’équipe data.

 

Notons également que les entreprises peuvent avoir des organisations différentes en fonction de leur taille et de leur secteur d'activité. Par exemple, les grandes entreprises peuvent avoir des équipes data centralisées qui viennent en soutien aux différents départements de l'entreprise, tandis que les petites entreprises ou celles positionnées sur un marché de niche peuvent avoir une équipe data plus petite et plus spécialisée. Dans tous les cas, les membres de l'équipe doivent travailler ensemble de manière efficace pour atteindre les objectifs poursuivis par l'entreprise.

 

Vous l’avez compris : la réussite de vos projets et le développement de votre activité sont fortement liés à la composition et l’organisation de votre équipe data qui représente beaucoup d’enjeux pour votre entreprise. Vous souhaitez obtenir des conseils pour prendre les bonnes décisions quant à l’organisation de votre équipe data ? Vous souhaitez recruter de nouveaux spécialistes de la data ? Contactez-nous !